由「点」到「面」的虫情监测预警平台。基于农业多模态大模型及多源数据 AI 时序预测模型,通过 "天 - 空 - 地 - 人" 多源数据感知体系,以遥感监测、无人机监测、田间气象监测、人工调查作为物联网硬件虫情测报数据的补充,实现虫情风险提前预警,一键生成防控报告,减少虫情风险程度误判,提升虫情预报时效性。
人工调查耗时耗力,监测范围有限,难以实时掌握虫情动态
传统预测方法依赖经验,准确率低,难以提前预警
缺乏全面的虫情数据,难以制定科学的防控策略
平台以多源遥感数据为核心,融合物联网、人工智能与农业大数据技术,实现全县农资"一张图"管理、作物生长"全周期"监测、病虫害风险"提前量"预警,并通过智能生成防控处方与无人机飞防协同,助力农业管理从"经验驱动"向"数据驱动"转型。
通过卫星遥感与无人机航测数据,动态更新全县农业用地边界、面积、地块分布,精准识别每个地块的种植作物、种植面积、权属信息。
基于多光谱遥感数据,提取作物叶绿素含量、植被指数(NDVI)、生物量等关键指标,生成长势分级图,直观展示"优-中-差"区域分布。
针对虫类繁杂、形态多变、识别不准的难题,V7.0 融合卫星、无人机、虫情灯、气象站等多源数据,结合先进 AI 融合算法,消除天空地人数据尺度差异,重点虫害识别精度超 90%。依托 10 万 + 害虫数据库与 12 年历史数据积累,为精准识别提供可靠依据。
V7.0 创新引入卫星遥感监测技术,将监测采集范围百倍拓展,实现百平方公里虫情动态"一图统览"。基于多光谱卫星遥感数据,V7.0 能够精准捕捉作物长势异常区域,结合作物胁迫模型,准确推算虫害分布,一键生成虫口密度 24 小时热力图,虫害识别准确率高达 85%,高效解决了监测盲区问题,让虫害无处遁形。
智能识虫,精准用药:用户可直接拍摄或上传症状照片,AI 智能互动,全面展现作物病症病状、发生规律,推荐治疗方案及防治方法。
在线问诊 农事指导:提供全周期农事智能决策支持,涵盖水肥管理及种植规划等环节,输出指导精准农事操作。
通过"空天数据采集(卫星 / 无人机)+IOT 数据采集(智能监测站)+田间数据调查"的多源数据融合,依托 AI 多模态大模型智能分析长势、墒情、气象及病虫害数据,自动生成精准的《病虫害防控报告》,实现从监测到防控的全程智能化决策。
利用 AI 模型对无人机巡防监测的数据进行分析,智能生成不同程度、不同区域的病虫害热力图,一键生成防控处方图,联动植保无人机精准施药。